4 كتب لتعلم أدوات علم البيانات والذكاء الاصطناعي
من أجل تعلم أدوات علم البيانات والذكاء الإصطناعي، يوصي الدكتور مراد بوعاش، بالإطلاع على الكتب التالية التي تتناول المواضيع المتعلقة بهذا التخصص وتعالجها بطريقة علمية:
- Learning Cython Programming, Philip Herron (2013)
- Learning NumPy Array, Ivan Idris (2014)
- Learning scikit-learn: Machine Learning in Python, Raúl Garreta andGuillermo Moncecchi (2013)
- Learning SciPy for Numerical and Scientific Computing By Francisco J. Blanco-Silva
كتابين لتعلم البرمجة
تعتبر لغة بايثان هي لغة البرمجة الأكثر استعمالا في مختلف منصات الذكاء الاصطناعي والتعلم المعمق. ومن أجل تعلمها وفهمها، ينصح الدكتور بوعاش بالإطلاع على كتابين مهمين في هذا المجال بامكانهما مساعدة الطلاب والباحثين في الإجابة عن التساؤلات المهمة التي تراودهم بشأن البرمجة في الذكاء الاصطناعي.
- Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists by Sarah Guido and Andreas C. Mulle
- Building Machine Learning Systems with Python, Willi Richert and Luis Pedro Coelho (2013)
يذكر أن الدكتور
مراد بوعاش بصدد تأليف كتاب حول تقنيات الذكاء الاصطناعي التطبيقي. والذي سيكون متاحا للطلبة وأصحاب المشاريع في ميدان الذكاء الاصطناعي والراغبين في تطوير مهاراتهم فيه
ويعمل بوعاش على تقديم مشاريع حقيقية في المجال على غرار مشروع تطوير
مركز للذكاء الاصطناعي في جامعة سكيكدة الذي يعتبر الأول من نوعه في البلاد
بالإضافة إلى كل ما سبق، يقدم الدكتور مراد بوعاش نصائح وتوجيهات للطلاب والشباب المهتمين بهذا المجال ويجيب على تساؤلاتهم عبر بورصة الأفكار. لطرح المزيد من الأسئلة على مراد بوعاش إضغط
هناالمصدر: سوبرنوفا
شارِكنا رأيك بتعليق!
(التعليقات)
